AI如何在家校共育的实践中关注心理健康教育痛点？怎么能识别高风险学生并提供个性化的辅导策略？申宝策略
6月17日，上海徐汇滨江模速空间内，一场关乎教育未来的深度对话正在展开。由上海市教育学会与上海“模速空间”创新生态社区联合主办、问向实验室承办的“AI+教育主题研讨会暨问向实验室入驻仪式”在此举行。60余位教育政策制定者、学术领袖与技术企业代表齐聚一堂，共同探索人工智能与教育深度融合的创新路径。
会上，一项名为“Well-being育人大模型”引发与会人员的关注。这个大模型由问向实验室研发申宝策略，已在全国数十个省市的教育局、万余所学校落地应用，构建了规模可观的教育数据生态。
问向实验室首席研究员王信逸博士介绍说：针对社会普遍关注的心理健康教育痛点，Well-being育人大模型给出了游戏化评估和个性化辅导策略生成的解决方案，“我们通过AI将传统心理测评转化为互动游戏（如基于电影《哪吒》角色设计的测评场景），降低学生抵触心理，提升评估准确性。AI还可模拟家长或学生（如‘急躁的唐爸爸’案例），帮助教师演练沟通技巧，并通过智能点评反馈改进方向。 ” 此外， AI技术还可以帮助教师识别高风险学生并提供个性化的辅导策略。AI通过分析学生数据（如自我伤害念头、家庭矛盾等），实时生成个性化干预方案，辅助教师开展危机干预。王信逸博士强调，“技术的价值不在于炫技，而在于落地”。他还特别指出，AI并不会取代教师，而应成为“帮助教师成为更好的自己”的专业助理。
围绕“人工智能如何护航学生身心发展”的命题，圆桌沙龙在复旦大学心理系主任陈斌斌教授主持下展开深入讨论。教育部教育信息化技术标准委员会主任、华东师范大学教授吴永和提出，需建立教育大模型安全标准申宝策略，尤其在心理健康领域需设置伦理“护栏”，防范算法偏见与隐私泄露。上海教育报刊总社社长仲立新从媒体视角出发，指出技术应用的辩证性：AI在知识传授领域可能超越教师，但价值观塑造、情感培育等育人核心职能永远需要人的温度。上海市徐汇区教育学院副院长刘晓燕分享区域实践成果：徐汇区“种子教师”AI培训项目证明，技术能减轻重复劳动，但高阶思维培养仍需教师主导。问向教育科技CEO张蓝心则强调教育视角的特殊性：心理健康筛查应避免医疗化标签，AI工具需以“温柔干预”保护成长环境——就像诗人所言，对待孩子要如对待嫩芽般谨慎。她同时强调，AI技术需要与教育科学深度结合，才能真正提升教育质量。
问向实验室自2014年成立以来，致力于教育学、心理学与人工智能的跨学科研究，构建了涵盖学生身心发展、家庭教育与生涯导航等多场景的大模型体系。
上海市教育学会会长尹后庆认为，人工智能的快速发展带来了前所未有的挑战与机遇，也重新定义了教育的角色与边界。教育必须正视AI所带来的伦理困境与信息茧房问题，但也应敏锐把握其在提升教育公平性、针对性与效率方面的潜力。他提出，必须通过政策、学术、技术与实践的深度协同，破解三大时代命题AI如何扎根教育场景？如何守护学生身心健康？未来人才需要怎样的培养范式？最后他还特别强调：“真正的教育创新，诞生于对育人初心的坚守与对教育本质的深刻理解之间。”
问向教育科技创始人CEO张蓝心说：“AI与教育融合需要长期主义。今日之思想碰撞，应转化为明日之实践探索——让技术真正回归育人本质。”她呼吁技术开发者、教师、家长与政策制定者携手，以科学为基、以人本为轴，构建AI助力生命成长的新教育生态。
与会专家一致认为申宝策略，研讨会不仅聚焦教育大模型的具体应用与伦理治理，也提供了跨界协同、机制创新的思想样本。在“AI+教育”持续深化的背景下，上海有望继续扮演引领者与试验田角色，为全国乃至全球提供更多可复制、可推广的教育科技方案。
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